机器视觉系统是指用计算机来达到人的视觉功能的一种系统，也就是用计算机来实现对客观三维世界的一种识别。此系统就是利用机器人代替人眼做出各种测量和判断，是人工智能正在快速发展的一个分支点，今天，我们来讲一下进行机器的视觉系统的设计要点有哪些。

一、考虑各种变化

人类的眼睛和大脑可以在不同的条件下识别目标，但是机器的视觉系统就不是这样多才多艺了，它只能按程序编写的任务来进行规范性工作。我们需要了解系统能看到什么、不能看到什么，避免失败（例如将好的部件认为是坏的）或其它检测错误。一般要考虑的包括部件颜色、周围光线焦点以及部件的位置和方向，以及背景颜色的大变化。

二、正确选择软件

机器视觉软件是检测系统中的智能部分，也是较为核心的部分。软件的选择决定了编写调试检测程序的时间、检测操作的性能等等。机器视觉提供的图形化编程界面通常比其他编程语言容易，但是在需要一些特殊功能时有一定的局限性。基于代码的软件包尽管非常困难，需要编码经验，但在编写复杂的特殊应用检测算法时具备更强的灵活性。一些机器视觉软件同时提供了图形化和基于代码的编程环境，具有很强的灵活性，满足不同应用需求。

三、通信和记录数据

机器的视觉系统的总目标是通过区分好和坏的部件来实现质量检测。为了实现这一功能，这个系统需要与生产流水线通信，这样才可以在发现坏部件时采取某种行动。通常这些动作是通过数字I/O板，这些板与制造流水线中的PLC相连，这样坏的部件就可以跟好的部件分离。

机器视觉是一种比较复杂的系统，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛的用于工况监视，成品检验和质量控制等领域。随着机器视觉技术自身的成熟和发展，它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。