机器视觉系统是一种能够以较低的成本实现图像的实时采集和处理的技术，它能使机器能够以非常低的成本获取图像的处理能力。在工业中应用的多是在传统的机器视觉基础上发展起来的，机器视觉系统根据观察到的信息和所获得的信息对物体进行分类、识别和定位，从而达到生产或控制的目的。接下来，我们就来看看机器视觉系统有什么应用领域？对未来有什么变化吧！

　　机器视觉系统能应用到什么领域？

　　图像预处理领域：

　　图像预处理是将图像信息在计算机内直接利用，以达到降低成本、提高图像的清晰度、增加图像的局部信息密度等目的。主要包括图像预化与图像数字化处理。图像数字化处理是指将采集到的图像通过计算机直接进行处理获得所需要效果（即色彩对比度等),从而进行分析处理。一般情况下对图像预处理可以分为图像分割、图像去噪、噪声处理以及增强等。

　　数据采集领域：

　　数据采集是计算机视觉系统的基本功能之一，是机器视觉系统与环境之间相互通信的前提条件。其主要功能是将所采集到的图像信息通过计算机传输至计算机完成图像的处理和分析工作。

　　由于图像具有非结构化等特点，因此可以通过图像处理技术采集大量与机器视觉相关的各种类型图像信息。

　　对未来有什么变化？

　　据统计，在全球机器视觉行业中占据主导地位的企业数量已从2004年的50家增加到了2013年的400家。随着计算机技术的飞速发展，智能技术逐渐成为推动经济发展和社会进步的重要力量。

　　在未来几年中机器视觉市场需求将会呈现爆发式增长的态势。目前工业领域正在进行一场“机器视觉革命”以满足制造业发展需求、提升产品质量、减少成本、提高效率、满足消费者需求、创造新需求为主要目的。机器视觉技术是自动化技术的关键技术之一。